AI团队

赵秀明  博士/讲师

研究领域包括数据挖掘与信息安全，主要涉及复杂网络关键节点挖掘、网络用户行为分析等。近年，以第一作者在国际高水平期刊发表SCI论文4篇，发表会议论文3篇。

 电子邮箱：zhaoxiuming@henu.edu.cn

教育及工作经历：

2016.09-2019.07    郑州大学数学与统计学院 运筹学与控制论 硕士

2019.09-2023.06    战略支援部队信息工程大学信息技术研究所 网络空间安全 博士

2023.08-                  WilliamHill官网 教师

研究领域：

数据挖掘、信息安全

主要荣誉:

2023年，获得战略支援部队信息工程大学“学习成才先进个人”

2022年，获得“博士研究生国家奖学金”

2019年，获得郑州大学“优秀应届毕业研究生”

2018年，获得“硕士研究生国家奖学金”

主讲课程：

《矩阵论》（研究生课程）

论文：

[1] Xiuming Zhao, Hongtao Yu, Shuxin Liu, et al. A General Higher-order Supracentrality Framework based on Motifs of Temporal Networks and Multiplex Networks [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2023, 614: 128548.【SCI, 中科院 2 区, IF=3.778】

[2] Xiuming Zhao, Hongtao Yu, Shaomei Li, et al. Effects of memory on spreading processes in non-Markovian temporal networks based on simplicial complex [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2022, 606:128073. 【SCI, 中科院 2 区, IF=3.778】

[3] Xiuming Zhao, Hongtao Yu, Jianpeng Zhang, et al.  Important nodes mining based on a novel personalized temporal motif pagerank algorithm in temporal networks [J]. International Journal of Modern Physics C, 2022, 33(12): 2250161. 【SCI, 中科院 4 区, IF=1.353】

[4] Xiuming Zhao, Hongtao Yu, Shuxin Liu, et al. A Novel  Higher-order Neural Network Framework based on Motifs Attention for Identifying Critical Nodes [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, DOI: 10.1016/j.physa.2023.129194. 【SCI, 中科院 2 区, IF=3.778】

科研项目：

[1] 国家重点研发计划：动态可伸缩的拟态计算系统及构建方法，12000万元， SQ2022YFB4500284，2023.01-2025.12，参与

[2] 河南省重大科研专项：多网域网络用户行为分析与智慧治理关键技术研究，2368.9万元，22110021070700，2022.04-2025.03， 参与

专利：

[1] 吴翼腾，于洪涛，李邵梅，金柯君，赵秀明，潘永昊等. 网络对抗训练样本生成方法及图神经网络鲁棒性评估方法，国家发明专利，授权号：202210597277.1